十方志
开源雷达 · 2026-10-18：模型不再是主角，agent 的操作层才是
记忆（ai-memory）、长时程循环（LongHorizon-Harness）、技能契约（ai-job-search）、运行沙箱（NemoClaw）、会话界面（herdr-gpui）：五个项目覆盖 agent 从记得住到看得见。
Open Source Radar · 2026-10-18: The Agent Operations Layer, Not the Model
Memory (ai-memory), long-horizon loops (LongHorizon-Harness), skill contracts (ai-job-search), sandboxes (NemoClaw) and session UIs (herdr-gpui): five projects covering an agent from remembering to staying visible.
开源雷达 · 2026-10-17：厂商开始给 Agent 发技能包
Google 官方给编码 Agent 发了 30 个 Android 技能包，自托管 AI 销售系统 DeskcommCRM 把接管审计和花费上限做成默认，AI 影像 IDE artcraft 让生成前先摆 3D 场景。
Open Source Radar · 2026-10-17: Vendors start shipping agent skills
Google ships 30 official Android skill files for coding agents, DeskcommCRM makes takeover audits and spend caps the default, and artcraft blocks the 3D scene before generating.
我的 LoRA 更会选路由了，JSON 却更不可靠了
576 条合成测试里，路由准确率提高了，合法 JSON 却减少了。记录数据划分、失败归因，以及这组结果能说明什么。
My LoRA improved routing and made JSON less reliable
On 576 synthetic tests, better routing came with fewer valid JSON responses. The split, failure analysis, and limits behind the headline score.
把散落的站，捏成一处
几个各自能跑的页面，为什么会成为维护负担？一次统一后端、设计和内容入口的记录。
RAG 上生产：召回、重排与那 200ms
混合召回、重排候选数与延迟预算：把 RAG 从演示推进到实际使用时，需要一起考虑的几件事。